Specjalista ds. Machine Learning [rekrutacja online]
Miejsce pracy: Pieńków (pow. nowodworski)
Co zyskasz dołączając do naszego zespołu?
  • Umowę o pracę
  • Opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny
  • Atrakcyjny system premiowy
  • Kafeterię szkoleń
  • Zdrowie na 5 (akcje profilaktyczne, konsultacje medyczne, seminaria, szczepienia)
  • Możliwość realizacji swoich pasji (sport, wolontariat, ekologia)
  • Zorganizowany transport do pracy lub parking
  • Eventy integracyjne (Festiwal Wartości, Mikołajki, Spotkanie świąteczne)
Za co będziesz odpowiadać?
  • Tworzenie i opieka nad algorytmami Machine Learning oraz systemami wspomagającymi tworzącymi ekosystem technologiczny,                       
  • Stosowanie i doskonalenie metodyki związanej z przygotowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem systemu predykcji,                          
  • Analizowanie i przetwarzanie dużej ilości danych,
  • Zapewnienie jakości tworzonego kodu oraz dostarczanych funkcjonalności,
  • Współpracowanie z biznesem jako użytkownikiem tworzonych funkcjonalności.
Co jest dla nas ważne?
  • Wyższe wykształcenie informatyczne, matematyczne, statystyczne lub pokrewne,
  • 2-3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej średniozaawansowanym,
  • Umiejętność stosowania i modyfikacji algorytmów uczenia maszynowego,
  • Znajomość: Phyton, SQL i modeli statystycznych,
  • Znajomość Azure Machine Learning Services oraz R będzie dodatkowym atutem.

Podobne ogłoszenia

oferta pracy

dzisiaj

Data Analyst

Solid Bridge Solutions Sp. z o.o.

mazowieckie / Warszawa

Key responsibilities include: Listen to stakeholders and develop a deep understanding of their needs and priorities; Research and identify data and analytical business needs and determine possible solutions; Automate data sets for analytical, reporting or analytical...

Więcej
oferta pracy

dzisiaj

Integration Engineer

Luxoft

mazowieckie / Warsaw

Ingest data-sources into our data management platforms Structure data into a scalable and easily understood architecture Work in a multi-disciplined team where youll turn data discoveries and ideas into models and insights. Youll find how to leverage the data and the...

Więcej